日用化学工业(中英文)

作者：吴少娟,郭清泉

单位：广东工业大学,广东 广州 510006

关键词：BP神经网络,配色,色彩预测,Matlab,口红,

为探讨基于BP神经网络模型预测化妆品色彩配方的可行性,以口红为研究对象,按不同比例色素制备100个样本。采用节点数均为15个的2层隐含层、1层输出层的3层网络结构,通过Matlab R2016a软件构建BP神经网络模型,形成颜色RGB参数与口红色素质量配比间的非线性映射关系。在训练次数为10 000次,学习率为0.5时,各色素误差参数均小于0.6,预测配方成品与真实配方成品无明显色差。基于BP神经网络模型的化妆品配色方法,可以直接给出色彩配方,为配色工程师提供了一种快速简单的参考工具。

来源：2020年第7期

《日用化学工业(中英文)》期刊编辑部

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