国内刊号:14-1412/TQ
国际刊号:2097-2806
发布日期:
作者:于笑乾,贾焱,李钧翔,何聪芬
单位:1.北京工商大学 化学与材料工程学院 植物资源研究开发北京市重点实验室,北京 100048;2.浙江清华长三角研究院衰老科学创新研发中心,浙江 嘉兴 341001;3.禾美生物科技(浙江)有限公司,浙江 嘉兴 341001
关键词:生物信息学,数字化,化妆品,
随着信息技术和数字化技术的发展,各行各业在研发、生产、管理、销售等诸多环节使用了相关技术。本文从组学、网络药理学等生物信息技术和数字化管理、AI与机器学习、大数据等数字化技术出发,介绍了各个技术的概念,综述了各项技术在化妆品或其他相关领域的相应环节中的应用。这些信息将有助于了解化妆品领域的数字化进展,为信息技术和数字化技术在化妆品领域的使用提供新的见解。
来源:2022年第12期
《日用化学工业(中英文)》期刊编辑部