国内刊号:14-1412/TQ
国际刊号:2097-2806
发布日期:
作者:杨笑笑, 颜欢, 尹雅婷, 易帆
单位:1.北京工商大学 化学与材料工程学院,北京 100048;2.北京华熙海御科技有限公司,北京 102600
关键词:皮肤参数,易感问题,地域分布,风险程度,油性皮肤护理,
基金:北京市教委一般科技项目(KM202010011009);北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2018000020124G032)
油性皮肤的护理是中国年轻女性普遍面临的问题之一。目前,皮肤类型的分析在很大程度上基于主观评估,文献中尚未报道基于无创性皮肤测试设备的油性皮肤分类标准。本研究基于箱形图数据分布和机器学习聚类算法,详细讨论了油性皮肤的无创、客观、定量分类方法,并与皮肤科医生经验值进行互相佐证对比。在此基础上,通过多功能探头测试仪和面部皮肤成像系统定量采集了皮肤屏障、色度、弹性、痤疮等指标数据,分析了油性皮肤的伴随特点和易感皮肤问题,明晰了中国年轻女性油性皮肤的特点,并评估了油性皮肤的痘、敏风险程度。结果显示,基于面部水油分布的箱形图分类法优于本研究中的其他两类方法,油性皮肤的伴随特点为屏障受损、肤色暗沉、弹性较差、痤疮和毛孔多,且痘肌的发生风险在油性皮肤中显著增高。
来源:2023年第12期
《日用化学工业(中英文)》期刊编辑部